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概述 不管在开发还是生活中，遇到不同的问题都要用不同的方法来解决。例如我们进行应用程序开发时常常需要面对的三个问题： 解耦：将一个大的业务拆成多个模块，当主业务完成后，发送多个mq消息给其他模块，消费完成后即可实现业务，降低了业务的耦合性。 异步： 主业务执行结束发送消息通知从属业务通过MQ异步执行，明显降低响应时间，提高用户体验。 削峰： 高并发情况下，只允许一部分请求进入消息队列进行业务消费，将绝大部分的请求拦截在业务外面避免系统业务瘫痪。 这三个问题我们通通都可以使用消息队列来进行解决。 顾名思义，消息队列是一种队列(Go实现队列)，不过里面存的是用来交互的消息。 JMS VS AMQP java程序员可能都知道activeMQ,这是基于JMS实现的一个消息队列。那什么是JMS呢？通常来说JMS（Java MessageService）实际上是指JMS API。是Sun公司早期提出的一个消息标准，目的是为java应用提供统一的消息操作，包括create、send、receive。 但我们今天不会深入了解JMS，我们只需要知道JMS和AMQP的不同即可。 JMS AMQ....

堆 想实现堆排序，必须了解数据结构 ---堆。 那么什么是堆呢？ 在我看来堆就是一颗完全二叉树的数组形式。 根据其节点的大小，又分为 大顶堆和小顶堆。 堆虽然是树但是不用存子节点的指针，所以内存占用较小。堆主要用来排序，用来搜索性能较低。 他们的数组索引 就是树的层次遍历次序。 也可以得到获取其左右子节点的公式如下: 大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] 根据这个公式 我们可以先用代码实现下堆的特性： Heap struct { Items []int } func (hp *Heap) GetLeftIndex(parentIndex int) int { return 2*parentIndex + 1 } func (hp *Heap) GetRightIndex(parentIndex int) int { return 2*parentIndex + 2 } ....